7月31日上午9时，常州高铁新城核心区的街头热浪滚滚。新北区城管执法大队新桥中队队员万顺和何宴虎整装出发，一人驾驶着白色巡逻车，一人则骑上一辆小型电瓶车，开启一天的巡逻。乍看之下，这一大一小两辆车与普通巡逻车无异，但车顶多出的那个360°全景摄像头，正无声地“注视”着路面的一切，数据实时传输至新北区城管局市容巡查驾驶舱平台，实现巡查、识别、回传、派单同步推进。
“这是我们今年刚投用的AI智能巡逻车，目前正在调试优化中。”新桥中队负责人谢金钧介绍道，大车的中控台上，安装了一块高清显示屏，道路两侧的店铺、车辆、行人正实时呈现在画面中，每一帧都在被系统快速记录。小车的后备箱上，同样搭载了一套高清摄像系统，不过体积更小巧，便于穿梭窄巷。“大车走主干道，小车钻背街小巷，连道板上的烟头都能识别到。”谢金钧说，车辆在行驶中，车顶摄像头将画面实时回传至后台，AI视觉分析系统立即与数据库比对。
与此同时，在新北区城管局的市容巡查驾驶舱平台上，工作人员正逐条复核AI 识别生成的问题线索。“当前系统识别准确率约 80%-90%，绝大多数问题都能精准捕捉，但仍存在重复识别、微小物体误判等问题，仍有优化空间。”新北区城市管理局监督考评科工作人员高胡烨介绍，针对百米外非机动车重复检测、水瓶纸巾等无价值微小物体误识别等现象，现阶段会通过人工筛选保障派单精准度。她边说边点击“审核通过”，工单生成后自动派发至片区责任队员的手机终端。
“以前发现问题主要是靠人工巡查，系统上报，然后再推动工单生成，从发现问题到推送到队员的手机终端，最快也要半个小时。”谢金钧说，现在通过AI智能感知设备，发现问题、流转工单的效率大幅提升。
作为新北区智慧城管的地面尖兵，AI智能巡逻车车顶搭载全景高清采集设备与AI视觉分析系统，可自动识别占道经营、暴露垃圾、非机动车乱停放、路面破损、乱堆物料等百余种城市管理问题。针对违停等高频问题，系统还联动城警联动告知机制：先通过短信提醒当事人驶离，逾期未整改的再张贴告知单，兼顾了执法刚性与治理温度。据统计，自6月高铁新城片区试点运行以来，智能巡逻车已累计推送有效处置工单258条，问题发现效率较传统人工巡查提升2 倍以上，同时大幅缩减了路面巡查人力投入。
AI智能巡逻车的高效运转，并非单点技术的应用，而是整套智慧城管体系的协同发力。今年以来，新北区城管局创新打造了“监控探头+AI 智能巡逻车”立体化智慧管控体系：固定监控探头作为静态感知节点，对重点区域实施全天候定点盯防；AI智能巡逻车则作为动态移动感知终端，填补监控盲区，精准捕捉沿街动态乱象。同时，智能识别与自动工单派发机制让问题发现更及时、处置更高效，真正实现了“探头站岗、鼠标巡逻”。
“系统刚投用，我们坚持边运行、边训练、边优化。”新北区城市管理局监督考评科科长邹立表示，随着后续海量场景数据的持续投喂与大模型训练，AI识别的精准度、场景适配能力将持续提升，最终实现全流程自动化派单，将流转时长压缩至1分钟以内。
