占地约2000平方米
常州首个全仿真医院环境的
医疗机器人“训练场”
常州具身智能研究院
将于下月正式投用
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这个训练平台背后
是一家成立不到两年的医疗机器人新锐
常州清治智能科技有限公司
“我们近两周集中提交了47项发明专利申请，主要围绕具身智能系统、智能体及医疗场景应用等方向展开。”常州清治智能科技有限公司创始人兼CEO高晓向记者介绍。
这批专利背后
是清治智能长达五年的
技术沉淀与潜心深耕
在医疗AI尚未成为行业风口之时
团队便锚定细分赛道
持续推进项目的产业化落地
目前企业估值达20亿元
新一轮融资正在推进中
清治智能的技术团队确立了清晰的研发愿景：以自动化、人工智能技术辅助承担医疗临床中高重复、可标准化的基础工作，释放医护人力效能，提升医疗服务效率。由清华大学自动化系主任、清华大学具身智能与机器人研究院院长张涛教授等高校专家，为团队在具身智能、人工智能和机器人系统等方向提供指导与支持。
“在大型医院的日常运行中，问诊信息采集、基础筛查、检查资料整理及病区巡查等环节具有流程相对标准化、重复度较高的特点，也占用了医务人员较多时间。”高晓说，机器人作为“感知、规划、执行”的载体，与医疗临床中的“检查、诊断、治疗”流程存在着天然的对应关系。
2024年8月，常州清治智能科技有限公司正式成立，落地常州高新区龙虎塘街道科技树孵化器，依托团队长期技术积累，扎根真实临床场景，确立了“以智能机器人辅助承担基础性、重复性医疗工作”的核心方向。
在清治智能的技术蓝图中
机器人系统围绕传感采集、医疗规则、
多模态智能决策、运动控制和场景执行
五个关键环节构建技术体系
传感采集与医疗规则能力通过自主研发和产业协同持续完善；自主研发的“大脑”智能体负责多模态信息融合、任务理解与规划，“小脑”控制系统则将任务指令转化为机器人的具体动作。高晓介绍，这批专利申请主要围绕人工智能、机器人控制与真实医疗场景展开，是团队持续开展技术研究和产品迭代形成的阶段性成果。
在具体检测技术上，清治智能已将一种高阶非接触式生理监测技术集成于机器人系统。机器人可在非接触状态下采集多项基础生命体征，为医生开展诊前信息评估提供数据参考。基于此，公司的产品方向涵盖辅助检查机器人、辅助治疗机器人和辅助护理机器人，可围绕患者问诊信息采集、非接触生命体征监测、步态检测、伤口影像采集、既往检查资料上传及问卷资料整理等环节开展应用探索，并对相关信息进行结构化整理和辅助分析。
目前，相关产品
已在上海六院（国家骨科医学中心）、
洛阳正骨医院等医疗机构开展应用与验证
公司同时正在推进
与多家国内头部医疗机构的合作
在数据方面，截至目前，公司已累计收集超过1万例患者数据，模型累计训练时长高达12.6万小时。所有数据在严格合规框架下运作，数据不出院、完成清洗与脱敏，但训练所得的“智能”却可以随机器人本体走向更广阔的天地。
高晓表示，当一个机器人经过了头部医院的数据训练后，它可以把这些“经验”带到成百上千家基层医院去执行任务，而所有执行过程中产生的新数据又回流入中枢系统，形成持续进化的闭环。
“技术不会凭空生长，必须扎根于产业土壤。”高晓强调，企业采用“常州总部+上海技术中心”的协同布局，依托两地优势互补发展。常州较为完整的医疗器械产业链、成熟的智能制造配套和丰富的产业资源，为企业技术转化、产品量产和场景落地提供了良好基础。
即将于下月投入使用的
医疗机器人仿真训练场
是这一布局的重要载体
该场地按照医院门诊、检查、病房等典型环境进行建设，将用于机器人场景训练、系统验证、数据训练和产品迭代，并为产品从技术研发走向产业化提供“0到1”的支撑。未来，平台还将根据建设和运营情况，逐步探索面向产业链合作伙伴开放共享，助力常州医疗智能产业生态建设。
清治智能所在的科技树孵化器，创新“基地+基金”的企业孵化模式，盘活科创空间资源，并联动赫尔墨斯创业投资基金提供全链条配套服务，打通科技成果转化的关键链路。从团队入驻、研发支持到资本对接，清治智能在此获得了全周期的成长助力。
立足常州、面向全国
高晓表示
清治智能将持续深化科研、临床与产业协同
推动医疗机器人
从真实场景验证走向规模化应用
让智能技术更深度地服务临床、服务患者
为推动我国医疗服务体系
向更加高效、普惠、智能的方向
迈进贡献创新力量
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