医疗数据，这片沉睡的“富矿”，长期受困于“孤岛”林立、标准不一、加工困难的顽疾。如今，常州市钟楼区迎来了破解这一行业痛点的一支“生力军”。由清华大学吴及教授领衔，依托国家健康医疗大数据东部中心核心资源打造的医疗影像AI数据要素运营平台——极影惠康（常州）智能科技有限公司，正式在这片创新的热土落地生根。
这不仅是国内“AI+医疗”赛道的一个标杆性科创项目，更意味着项目背后的重要推手——钟金控集团在人工智能与生命健康两大未来产业的交汇点上，落下了关键一子。
打开极影惠康的规划蓝图，他们并非要做一家普通的医疗软件公司，而是要成为区域医疗数据要素的“基础供应商”。项目精准卡位当下政策与技术双轮驱动的黄金赛道。业内预测，到2030年，国内医疗数据要素加工市场规模将突破500亿元。极影惠康的核心模式，可以通俗地理解为一座高度智能化的“数据精炼厂”：它能把医院里海量但杂乱的原始影像（CT、MRI、PET）、病历、医保记录、检验报告等各种医疗数据，通过全流程自动化技术，精准“炼”成病灶特征、DRG分组指标、用药风控标签等标准化、可交易的“数据要素”。
搭载清华大学3D医学多模态大模型与全病历文本大模型后，以往需要医生耗费大量精力完成的影像阅读、病历质控，现在单例加工效率直接提高80%。更重要的是，从原始数据到要素产出，实现了“端到端”的零人工干预。对比行业普遍存在的70%人工标注模式，这不仅是产能的碾压，更是对数据客观性、标准化的一场革命。
极影惠康的底气，不仅来自清华的技术血脉，更来自“粮草”的丰沛。
项目依托位于钟楼区的国家健康医疗大数据东部中心，手握江苏及常州区域PB级（1PB=1024TB）的全量L1级原始医疗数据。这相当于拥有了一个覆盖全市所有医疗机构、囊括病例影像与医保费用等全维度的“数字双胞胎”城市。
“孤岛”被彻底打通，“碎片”被完整拼接。与许多地方平台仅手握“单一医保或影像数据”不同，极影惠康的“全科”数据整合能力，让其产出的数据要素维度更全、价值更高，能为医保监管、医院提效、药企研发、科研转化提供真正一站式的AI解决方案。
项目的灵魂人物，是清华大学电子工程系长聘教授、国家科技进步奖一等奖得主——吴及。他与他的团队并非象牙塔里的“学院派”。他们曾研发出全球首个通过中国医师资格考试的“智医助理”系统，如今这套系统已覆盖全国28个省，服务超1亿居民。在医保智能监管领域，其研发的审核技术已在山西吕梁、云南普洱、贵州贵阳等地常态化运行，用AI守护着百姓的“救命钱”。
极影惠康的落地，是钟楼区在“数据要素x”与“人工智能+”行动中的一次主动出击，也展现了钟金控集团国有资本的魄力与远见。他们没有追求短期的财务回报，而是以“耐心资本”的姿态，全力支持这一长周期、高壁垒的科创项目。未来，依托极影惠康这一“链主”企业，钟楼区将加速集聚医疗AI上下游生态，致力于打造长三角乃至全国有影响力的医疗数据要素化产业高地。
