这个春天，最火的话题不是某个新发布的手机，而是一款名为Open Claw的AI工具。这款能够接管电脑底层权限、自主执行任务的AI助手，正以惊人的速度渗透进生活和工作日常。
正是这份不可忽视的爆发性潜力，吸引了诸多企业主动探索其应用场景。而在试用Open Claw的过程中，企业也早已开始布局自身AI工具的深度落地。
企业竞相“尝鲜”
江苏博昊智能科技有限公司董事长司燕青毕业于南京大学软件学院，是一位资深的软件“发烧友”。他坦言，公司早在年初就关注到Open Claw，这款工具刚推出时并未立刻火爆，但团队敏锐发现其爆发性潜力后，便组织多名员工从不同维度进行试用和测试。
在博昊智能，Open Claw的应用场景已经清晰起来。司燕青介绍，作为AI助手，它可以处理日常日志、定时提醒、工作总结等基础事务；同时，还能承担搜索类任务，按照设定的定时要求，从招投标网站、竞品官网等平台抓取数据，在后台持续执行任务并反馈结果。“我们会为它制定新技术执行列表，明确要求后，它就能按顺序每日执行并定时反馈情况，省去了大量人工重复劳动。”
在部署方式上，博昊智能采取“云端+本地”并行测试模式：司燕青在腾讯云租赁服务器部署云端版本，保障便捷性；公司副总经理李帆则更倾向本地部署，“几位技术人员正从不同维度进行测试，你的电脑配置决定了能运行什么等级的模型，本地部署的优势在于完全不消耗Token，能有效节省成本。”李帆表示。
与此同时，常州鼎涵文化传媒有限公司副总经理张文峰也从年初就开始研究Open Claw。作为深耕电商领域的从业者，张文峰对AI并不陌生，去年开始，公司就已广泛运用AI生成产品图、视频内容，优化电商运营流程。但Open Claw带来的冲击依然让他震撼：“之前的AI只长了‘脑子’，现在终于长了‘手’。”
不过，张文峰也坦言，Open Claw的应用仍处于“手搓”阶段。“我们目前正在手动梳理完整流程，比如开通所有API接口等工作，都是人工完成。先把整个手动流程搭建好，再让Open Claw尝试自主运行。”
AI工具下的“效率革命”
虽然Open Claw的应用还在摸索阶段，但是AI工具的使用，早已渗入企业日常。早在去年10月，博昊智能便开始使用Claude Code开展编程工作，目前已有10%的基础编程人员被AI替代。“以往一个编程项目可能需要两个人耗时5至7个工作日完成，现在一个人一天就能搞定，效率提升数倍以上，能很好地降本增效。”司燕青说，他们很早就关注到华为云推出的盘古大模型，“云计算与人工智能有着天然的适配性，我们等到盘古大模型技术稳定后才正式投入使用，避免了早期大模型‘幻觉’问题带来的效率内耗。”
在鼎涵文化，AI的应用同样早已深入业务肌理。去年开始，公司就已经用AI生成产品图和视频内容。“你真的给它一张图，它就能生成一个外模在那里介绍产品，而且非常逼真。”张文峰随手拍了一个桌上的无线充，在一款AI工具中输入指令，不一会儿，产品海报、分解图、外模讲解视频逐一生成。“从生成图片关键词，到通过UE3将图片转为视频，整套流程跑下来，工作效率得到极大提升。”他展望，随着技术不断升级，未来完全可以让Open Claw与公司现有AI工具结合，独立运行完整工作流。
“AI驯服”的现实考验
然而，Open Claw的爆火也伴随着不容忽视的隐忧。
最直接的问题是数据安全。Open Claw需要获取电脑的底层权限才能执行任务，这意味着它可以读取个人或工作电脑里的任何信息。“数据安全确实让人担心。”李帆坦言，他虽然更倾向于本地部署以节省成本，但也清楚这意味着更大的安全隐患。
张文峰同样意识到这个问题。“获取你电脑的底层权限之后，它可以给你电脑去做任何操作。”但他补充说，目前本地部署“相对可控”，真正的风险可能出现在云端部署场景。
除了安全，使用门槛也是现实问题。张文峰发现，安装完Open Claw后，基础功能其实很“鸡肋”，很多人装完之后不会用，占内存又占性能，想卸载却无从下手，这才有了“1500元上门安装、200元上门卸载”的调侃。“它需要配置各种技能，需要不断训练，就像教孩子拿勺子、走路一样，是个长期过程。”
