近日，由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、清华大学与新北区企业频率探索智能科技江苏有限公司（以下简称“频率探索”）联合申报的《智能服务 预测性维护 多模态模型数据集构建方法》国家标准正式获批立项，标志着我国在预测性维护领域首项大模型国家标准的研制工作全面启动。
频率探索长期专注于过程机器的故障预测与智能维护系统的研发与应用，依托机电设备故障机理数据库、动力学建模系统和人工智能诊断算法等核心技术，为各类设备、系统和工厂提供数字化与智能化支持。
在智能制造不断推进的背景下，预测性智能运维技术成为打破传统运维模式的关键力量。频率探索联合清华大学与仪综所共同推动的该项国家标准，正是基于这一背景，旨在通过标准化方法构建高质量、低成本的大规模数据集，支持文本基多模态智能体的开发与训练，从根本上改善因数据不足导致的算法准确率及泛化能力局限，重塑行业产业链与价值生态。
