11月7日，常州市排水管理处与清华大学合作的《基于三维荧光光谱技术的常州市典型排水系统污染源解析及影响评价》研究课题经过9个月的试验研究，取得预期成效并顺利通过由北京师范大学、江苏省苏州环境监测中心、清华苏州环境创新研究院等高校、科研院所专家组验收。
水质荧光指纹技术是近年来应用于水污染溯源的一种新型技术，该技术可获取水中具有光学效应的污染物信息，并给出疑似污染源，实现对异常水质污染的及时预警。将水质荧光指纹技术应用于城市排水系统，实现对异常来水及时有效预警和溯源，对保障污水厂稳定运行具有较大意义。
通过市排水管理处和清华大学课题小组近一年的共同努力，课题完成了以下内容：一是建立了五一路泵站水质荧光指纹数据库，并根据水质荧光指纹峰对五一路泵站进水水质荧光指纹监测数据进行分类；二是开展荧光指纹特征峰法和平行因子分解法预警戚墅堰污水厂进水水质的可行性分析；三是开展水质荧光指纹预警污水厂进水毒性的可行性分析。
在课题研究期间，结合市排水管理处厂站网户一体化运营模式，对江边污水系统及戚墅堰污水系统的印染、机械加工、电子等行业典型工业废水进行了水质监测和水纹分析，建立了常州市典型工业污染源水质荧光指纹数据集，分析得出水质荧光指纹技术应用于常州市排水系统水质溯源和预警的适用性。本次研究也为排水系统精细化管理积累了大量基础数据及技术支撑。(陈明珠)
