实时捕捉风险点、梳理态势变化、生成初步风险报告，人工智能正加速成为赋能风险防控、提升治理效能的重要驱动力。6月25日，“人工智能+风险防控”主题沙龙在西太湖（常州）人工智能国际社区原点空间举办。
面对海量经营数据和日益复杂的业务场景，传统人工审计模式已难以应对海量信息中的隐蔽风险。AI的介入让工作人员从重复筛选中抽身，聚焦更高价值的判断与决策。
今年，市审计局出台《全市审计机关“人工智能+审计”三年行动方案（2026-2028年）》，推进“人工智能+审计”融合发展提质增效。在风险防控领域，全市审计系统依托大数据与智能算法，加速推进审计模式从经验驱动向数据智能驱动转变，为各类主体筑牢安全防线、实现稳健发展持续注入数智动能。
活动中，中国科学院自动化所研究员郑晓龙从智能算法逻辑出发，系统拆解风险识别、预警管控的技术内核与发展趋势。理想汽车高级副总裁、风控审计监察中心负责人徐洪斌结合能源车企风控实战经验，描绘“AI捕捉风险、人负责核实”的“碳硅共生”新图景。顺丰集团审计部审计监察专家杨政围绕智能审计体系架构设计、智能审计方法论的产品化与平台落地，展示了审计专业经验转化为AI可调用能力的可行路径。
此外，江苏银行、星宇车灯等企业代表，围绕政务审计数字平台搭建、制造企业数智内控体系建设等主题，分享实操经验。现场思维碰撞、经验互通，政企、金融、制造、数字等行业从业者互通观点，为常州审计数字化升级提供更多务实思路。