在数字经济与医疗健康深度融合的今天，特别是AI人工智能飞速发展的当下，常州移动与南京医科大学第三附属医院（常州市第二人民医院）强强联手，以“AI+医疗”为核心，共同打造覆盖医保DRGs事前、事中、事后管控、结构化电子病历全流程质控与辅助生成、医院数据全量分析与决策的智慧医疗新闭环。通过南医大三附院的标准化医疗术语体系和全结构化病历产生的精准医疗数据与AI模型的深度协同，构建从诊疗服务到管理优化的数字化跃迁，为医疗行业注入创新动能。
数据筑基：全结构化电子病历赋能AI精准“喂养”
常州移动基于医院标准化医疗术语体系和全结构化电子病历系统产生的医疗数据，构建了覆盖患者从入院到康复的全景数据图谱。通过AI技术对海量病历、影像、检验等数据进行深度挖掘，精准提取疾病特征、用药记录、诊疗路径等关键信息，形成多维度医疗知识库。同时，创新应用BERT模型与CRF算法，构建高精度命名实体识别（NER）智能体，在医生书写病历时进行实时规范性提醒，并智能识别非标准术语，支持动态更新医疗术语库，从源头保障病历质量。
DRGs闭环管理：AI驱动医保控费与质量双提升
常州移动自主研发的DRGs-AI动态预分组模型和数据分析智能体，为二院创新打造“事前预警-事中干预-事后分析”全流程闭环。事前基于病历自动匹配疾病诊断与手术操作编码，智能分析推荐最为合适的DRGs病组，确保DRGs分组精准性；事中实时监控诊疗行为，包括诊断的准确性、治疗的合理性等，辅助医生优化诊断和治疗方案；事后通过DRGs绩效评价系统，量化科室与病种成本效益，为医院管理决策提供数据支撑，有力驱动医保基金的科学、高效、合规使用。
质控革新：AI电子病历全流程质控和辅助生成体系
常州移动将自研小参数模型与医疗行业模型结合，构建病历质控与书写模型，对医疗病历进行全流程深度分析，包括病历书写的完整性、合理性、逻辑性、一致性，自动生成质控报告，同时根据质控内容自动生成辅助诊断意见和推荐病历书写内容，辅助医生进行病历的书写，为医生提供精准的诊断辅助与质量改进依据，提升病历书写质量，减少病历书写时间，提升医护工作效率。
决策升维：医疗数据智能分析与决策中枢
双方针对医院海量数据，构建多维度数据分析智能体，形成医院专属的“数据大师”，该智能体具备自动定位问题、深度剖析根源的能力，显著提升复杂管理问题的响应速度与解决效能，为医院精细化管理提供强大数据支撑。
目前，相应POC场景已成功搭建并通过可行性分析，常州移动与常州二院将持续深化合作，加速推进二院智能体矩阵的全面落地与优化升级，以科技创新持续赋能医疗服务提质增效，共同绘制智慧医院新蓝图，为患者提供更精准、高效、有温度的医疗服务，书写“健康中国”数字化转型的新篇章！