肺癌发病率与死亡率连续多年位居我国恶性肿瘤之首。由于早期症状轻微，超半数肺癌患者临床确诊时已处于中晚期，治疗效果较差。
科学防治肺癌，早筛早诊是关键。4月12日，常州市新北区正式启动肺癌机会性筛查体系。该体系依托国家健康医疗大数据东部中心和市肿瘤医院肺小结节中心，部署AI大模型，实现在云影像平台中筛查中高危肺小结节人群，仅需十几秒就可以阅读一张胸部CT片，精准度高达94%。这一突破，将有效扩大肺癌早筛覆盖面。
初中生骨折住院却查出肺癌
在普通人的印象中，肺癌患者往往带有高龄、吸烟史等标签。可14岁的初中生刘同学因骨折在市肿瘤医院手术时，却也被查出早期肺癌。
“孩子还在读书，平时一点症状也没有。再说我们是来看骨折的，怎么就看出肺上的毛病了？”家长满腹疑问。
原来，市肿瘤医院去年引入“AI—肺结节智能诊断系统”后，就将非计划性检查纳入了肺癌早筛范围。该项目负责人、市肿瘤医院肿瘤内科副主任周彤解释，这套系统结合全球医学影像领域著名专家的知识和经验，使用超过5万份顶级影像科医生标注的胸部CT数据集，采用多通道、异构三维卷积融合算法，提高了对不同尺度、不同形态肺结节的检测敏感性与准确度，能为医生提供0.001毫米级的病灶轮廓勾勒，并自动计算结节变化。
只要患者在市肿瘤医院进行胸部CT检查，其影像资料就会储存到云影像平台。到了凌晨，“AI—肺结节智能诊断系统”便开始“上班”，自动读取平台中储存的胸部CT影像，筛选出高危肺结节病例。白天，影像科医生上班后，再召集多学科团队对病例进行二次评估。
刘同学的病灶就是这样被发现的。经深入沟通，刘同学最终接受了肺小结节切除手术，术后病理报告确诊为“微浸润腺癌”，即早期肺癌。由于发现早、手术早、术后恢复良好，刘同学无需再进行放化疗。
AI助力肺癌早筛降本增效
随着低剂量螺旋CT等项目的普及，发现早期肺癌病变已不是难题。江苏省也已连续5年开展肺癌等五类高发癌症的免费筛查工作，为何还总有“漏网之鱼”？
“一方面，肺癌早期症状轻微，患者因肺部问题主动就医概率很低。另一方面，高危人群免费筛查往往又有人群定义的局限。”周彤说。
机会性筛查则不同。无论患者因何原因就医，只要进行胸部CT检查，影像资料就会储存到云影像平台，利用这些大数据进行无差别筛查，就能更高效地筛出早期肺癌。只是，这么做会带来高昂的读片成本。“即使专门安排一名影像医生全职读片，也跟不上每天云影像平台中的成片速度。AI的引入恰好解决了这一痛点。”周彤介绍，市肿瘤医院引入“AI—肺结节智能诊断系统”以来，已筛查52861张胸部CT，发现高危肺结节8246例，最终明确诊断肺癌患者超过300人。
“肺结节本身存在很大的不确定性，诊断和治疗不是冰冷的仪器检查和简单的结论，而是需要医生和患者共同做出最优的管理决策。”周彤说，就像学者利用AI速读文献资料，释放更多时间精力去做创造性研究一样，医生利用AI提升读片效率后，可以有更多时间精力面对患者，实现从“看病”到“看病人”的转变。
探索肺癌AI全流程管理
肺癌机会性筛查体系启动后，“人工智能+医疗”的成果将惠及整个新北区。
新北区卫生健康局党委委员、副局长沈世来介绍，虽然新北区各基层医院基本都拥有CT设备，但却没有相应的影像读片能力。通过这一项目，CT检查和随访管理留在基层，影像和临床诊断交给上级医院，既能保障筛查效率，又能提升基层医疗能力，可以更有效地利用医疗资源。
在此基础上，新北区还将建立统一的肺结节数据库，探索“肺癌AI健康全流程管理”体系。
国家健康医疗大数据东部中心副总经理戴飞说，云影像平台去年已覆盖全省，实现医院间影像的互联互通。引进人工智能后，意味着存储的数据可以得到深度应用。“在大数据与人工智能的双重加持下，我们将探索科学、规范的肺癌早筛、早诊、早治一体化防治体系，帮助降低患者和家属疾病负担，节约医疗成本。”